AW 2026 참관기

 

 

2026년 3월 코엑스에서 '2026 스마트공장·자동화산업전(Automation World 2026, 이하 AW 2026)'이 막을 올렸습니다. 이번 전시는 '자율성, 지속가능성의 동력(Autonomy, The driver of sustainability)'이라는 슬로건 아래, 전 세계 500여 개 기업이 참여하여 역대 최대 규모인 2,200여 부스에서 최첨단 제조 기술을 선보였습니다.

 

이번 AW 2026에서 관찰된 산업 현황과 주요 트렌드를 아래와 같이 요약했습니다.

 

 

1. DX(디지털 전환)를 넘어 AX(인공지능 전환)의 시대로

 

기존의 제조 혁신이 데이터 기반의 디지털 전환(DX)에 집중했다면, 올해는 이를 기반으로 한 인공지능 전환(AX)입니다. 이제 AI는 단순히 데이터를 분석하는 차원을 넘어, 물리적 로봇과 결합해 실제 작업을 스스로 수행하는 '피지컬 AI(Physical AI)'로 진화하고 있습니다. 슈나이더 일렉트릭과 LS일렉트릭 등 주요 기업들은 AI 기반의 통합 자동화 솔루션을 통해 제조 현장의 '지능적 프로세스 구동'을 실현하고 있습니다.

 

 

2. '자율제조'와 지속가능한 운영 시스템

 

현재 글로벌 제조 환경은 공급망 불확실성과 탄소 규제 등 거시적 압박 속에서 임계점에 도달해 있습니다. 이에 대한 해법으로 제시된 것이 바로 '자율제조'입니다.

• 폐쇄형 순환구조: 설비와 시스템이 스스로 상태를 감지하고 판단하여 실행까지 연결하는 구조입니다.
• 부분 최적화의 함정 탈피: 개별 공정의 효율에만 집중하는 것이 아니라, 센싱부터 물류까지 전체 공정을 단일 유기체처럼 기동시키는 것이 핵심입니다.
• 탄소 배출 절감: 자율 이송과 지능형 창고 운영을 제조 계획과 실시간 동기화하여 자원 낭비와 탄소 배출을 동시에 낮추는 로드맵이 강조되었습니다.

 

 

3. 로봇 기술의 진화: 휴머노이드와 협업 파트너

 

로봇은 이제 단순 반복 작업을 넘어 인간의 동료로 자리 잡고 있습니다.

• 휴머노이드 특별관: 보스턴다이내믹스의 '아틀라스'와 티로보틱스의 피지컬 AI 기반 휴머노이드 등이 공개되며, 실제 제조 라인 투입을 위한 안전 기준과 시나리오가 검증되기 시작했습니다.
• 협동로봇(Cobot) & AMR: 안전 펜스 없이 작업자와 함께 일하는 협동로봇과 별도의 인프라 없이 스스로 경로를 찾아가는 자율이동로봇(AMR)이 현실적으로 도입 가능한 대안으로 부상했습니다.

 

 

4. 중소 제조기업을 위한 실전 도입 전략

 

첨단 기술의 높은 장벽을 낮추기 위한 친화적 솔루션들도 이번 전시의 주요 흐름이었습니다.

• 저비용 자동화(Low-Cost Automation): 한국이구스 등이 선보인 모듈형 구조의 시스템은 초기 투자비를 줄이면서도 빠른 회수가 가능하도록 설계되었습니다.
• 노코드(No-Code) 프로그래밍: 전문 엔지니어 없이도 그래픽 인터페이스를 통해 로봇 작업을 설정할 수 있어 기술 인력 부족 문제를 해결할 수 있습니다.
• 구독형 로봇 서비스(RaaS): 로봇을 구매하지 않고 월 단위로 이용하는 구독 모델이 확산되면서, 초기 비용 부담 없이 스마트 팩토리를 시작할 수 있는 환경이 조성되었습니다.

 

 

5. 머신비전과 산업지능화의 융합

 

'예측의 눈' 역할을 하는 머신비전 기술 역시 고도화되었습니다. 딥러닝 기반의 알고리즘을 통해 이차전지 등 정밀 공정의 결함을 자동으로 탐지하고, 정상 데이터만으로 이상 징후를 조기에 포착하는 비지도 학습 기반의 검증 기술이 대거 출현했습니다. 이는 품질 관리의 지연을 최소화하고 생산성을 극대화하는 핵심 인프라로 작용합니다.

 

 

결론

 

'자율 제조'는 이제 선택이 아닌 생존의 필수 인프라로 자리 잡았습니다.

인력난과 공급망 리스크라는 거시적 압박을 극복하지 못하는 기업은 이제 경쟁력을 유지하기 어려운 환경이 되었습니다.

 

이번 전시에서 확인된 협동로봇의 대중화, AI와 결합된 AMR, 그리고 구독형 서비스(RaaS)의 확산은 제조기업들이 고정비 부담을 낮추면서도 운영 효율을 극대화할 수 있는 대안이 되었습니다.

특히, Physical AI가 접목된 하드웨어는 단순한 장비를 넘어 독자적인 데이터를 생성하는 플랫폼으로 진화하고 있습니다.

 

결국 미래 제조 시장의 승자는 첨단 기술을 보유한 기업보다도 이를 현장에 최적화하여 수익 구조를 혁신하는 기업이지 않을까 생각합니다.